Almacenamiento
Dell PowerStore
Storage all-flash de nueva generación con inteligencia integrada. Latencia de microsegundos y escalabilidad horizontal, sin interrupciones, para VMware, Oracle y SQL Server. Si tu empresa está evaluando comprar un storage empresarial confiable, Dell PowerStore es la opción líder para modernizar el centro de datos sin sacrificar continuidad operativa. Como partner autorizado Dell Titanium, en Zetta te ayudamos a dimensionar e implementar la solución correcta, con soporte local y garantía oficial Dell.
Latencia de microsegundos con NVMe end-to-end.
Escalabilidad horizontal sin downtime.
Inteligencia integrada con machine learning para administración autónoma.
Cotización personalizada
El precio depende de capacidad, licenciamiento y nivel de soporte que necesite tu infraestructura.
Dell Titanium Partner
Garantía Dell
Soporte local
Respuesta en menos de 24 horas hábiles · Sin compromiso.
Especificaciones técnicas
Categoría
Almacenamiento all-flash
Modelo
PowerStore 500T / 1000T / 3000T / 5000T / 9000T
Capacidad
Desde 15 TB hasta más de 3.5 PB efectivos
Rendimiento
Hasta 1.6M IOPS con NVMe end-to-end
Conectividad
Fibre Channel, iSCSI, NVMe-oF, Ethernet
Garantía
3 años, extensible con soporte ProSupport Dell
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes sobre este producto
¿Cuánto tiempo toma implementar infraestructura para IA en mi empresa?
Depende del tamaño del proyecto. Una implementación estándar con servidores GPU certificados toma entre 4 y 8 semanas, desde el diseño de la arquitectura hasta la puesta en producción.
¿Puedo usar la misma infraestructura para entrenamiento e inferencia?
Sí, aunque el dimensionamiento cambia. El entrenamiento necesita más memoria GPU y cómputo sostenido, mientras que la inferencia prioriza baja latencia. Un diseño modular te permite escalar cada carga por separado.
¿Cuál es la diferencia entre servidores tradicionales y servidores para IA?
Los servidores tradicionales priorizan CPU para cargas transaccionales. Los servidores para IA integran GPU, storage NVMe y redes de alto ancho de banda diseñados específicamente para entrenamiento e inferencia de modelos.
¿Qué GPU necesito para entrenar modelos de inteligencia artificial?
Depende del tamaño del modelo y el dataset. Para entrenamiento intensivo recomendamos GPU NVIDIA de datacenter con memoria alta, mientras que para inferencia basta con aceleradores más pequeños y eficientes.
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