Almacenamiento
Dell PowerProtect DD
Appliances de respaldo y deduplicación para protección de datos y recuperación ante ciberataques. La base de cualquier estrategia de resiliencia cibernética. Ante el aumento de ataques de ransomware en la región, contar con un sistema de backup empresarial como Dell PowerProtect DD es clave para la continuidad del negocio. Zetta te asesora en el diseño de tu estrategia de respaldo y recuperación con respaldo oficial Dell.
Deduplicación de hasta 75:1, reduciendo drásticamente el costo de almacenamiento de backups.
Recuperación rápida ante incidentes de ransomware con vault aislado (Cyber Recovery).
Integración con las principales plataformas de backup del mercado.
Cotización personalizada
El precio depende de capacidad, licenciamiento y nivel de soporte que necesite tu infraestructura.
Dell Titanium Partner
Garantía Dell
Soporte local
Respuesta en menos de 24 horas hábiles · Sin compromiso.
Especificaciones técnicas
Categoría
Protección de datos y backup
Modelo
DD3410 / DD6410 / DD9410 / DD9910
Capacidad
Desde unos pocos TB hasta cientos de TB lógicos
Rendimiento
Ingesta de varios TB/hora según modelo
Conectividad
Ethernet, Fibre Channel (Boost/DD OS)
Garantía
3 años, extensible con soporte ProSupport Dell
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes sobre este producto
¿Cuánto tiempo toma implementar infraestructura para IA en mi empresa?
Depende del tamaño del proyecto. Una implementación estándar con servidores GPU certificados toma entre 4 y 8 semanas, desde el diseño de la arquitectura hasta la puesta en producción.
¿Puedo usar la misma infraestructura para entrenamiento e inferencia?
Sí, aunque el dimensionamiento cambia. El entrenamiento necesita más memoria GPU y cómputo sostenido, mientras que la inferencia prioriza baja latencia. Un diseño modular te permite escalar cada carga por separado.
¿Cuál es la diferencia entre servidores tradicionales y servidores para IA?
Los servidores tradicionales priorizan CPU para cargas transaccionales. Los servidores para IA integran GPU, storage NVMe y redes de alto ancho de banda diseñados específicamente para entrenamiento e inferencia de modelos.
¿Qué GPU necesito para entrenar modelos de inteligencia artificial?
Depende del tamaño del modelo y el dataset. Para entrenamiento intensivo recomendamos GPU NVIDIA de datacenter con memoria alta, mientras que para inferencia basta con aceleradores más pequeños y eficientes.
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