Almacenamiento
Dell PowerMax
Almacenamiento empresarial de alta gama para las cargas de trabajo más críticas. Diseñado para bases de datos y aplicaciones de misión crítica que no admiten downtime. Para bancos, telcos y grandes empresas en Venezuela y Panamá donde ni un segundo de inactividad es aceptable, Dell PowerMax es el storage empresarial de referencia para bases de datos críticas. Como partner Dell, Zetta ofrece cotización, implementación y soporte local para este tipo de proyectos de alta exigencia.
Disponibilidad de 99.9999% (six-nines) para continuidad de negocio.
Reducción de datos en línea sin impacto en el rendimiento.
Ciberseguridad integrada con detección de anomalías en tiempo real.
Cotización personalizada
El precio depende de capacidad, licenciamiento y nivel de soporte que necesite tu infraestructura.
Dell Titanium Partner
Garantía Dell
Soporte local
Respuesta en menos de 24 horas hábiles · Sin compromiso.
Especificaciones técnicas
Categoría
Almacenamiento empresarial de misión crítica
Modelo
PowerMax 2500 / 8500
Capacidad
Desde decenas de TB hasta varios PB efectivos
Rendimiento
Millones de IOPS, latencia sub-milisegundo
Conectividad
Fibre Channel, NVMe-oF, Ethernet
Garantía
3 años, extensible con soporte ProSupport Dell
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes sobre este producto
¿Cuánto tiempo toma implementar infraestructura para IA en mi empresa?
Depende del tamaño del proyecto. Una implementación estándar con servidores GPU certificados toma entre 4 y 8 semanas, desde el diseño de la arquitectura hasta la puesta en producción.
¿Puedo usar la misma infraestructura para entrenamiento e inferencia?
Sí, aunque el dimensionamiento cambia. El entrenamiento necesita más memoria GPU y cómputo sostenido, mientras que la inferencia prioriza baja latencia. Un diseño modular te permite escalar cada carga por separado.
¿Cuál es la diferencia entre servidores tradicionales y servidores para IA?
Los servidores tradicionales priorizan CPU para cargas transaccionales. Los servidores para IA integran GPU, storage NVMe y redes de alto ancho de banda diseñados específicamente para entrenamiento e inferencia de modelos.
¿Qué GPU necesito para entrenar modelos de inteligencia artificial?
Depende del tamaño del modelo y el dataset. Para entrenamiento intensivo recomendamos GPU NVIDIA de datacenter con memoria alta, mientras que para inferencia basta con aceleradores más pequeños y eficientes.
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