Servidores para Inteligencia Artificial
Servidores Dell PowerEdge con GPUs NVIDIA B300 y B200 para entrenamiento e inferencia de modelos de IA. Configuración, implementación y soporte certificado en Venezuela.
Empresas líderes en Venezuela y Panamá confían en nosotros
Entrenar IA en servidores genéricos es un proceso lento
Las GPUs de gaming o servidores convencionales no escalan para IA empresarial. Necesitas plataformas diseñadas para alimentar 8 GPUs simultáneamente con NVLink, refrigeración correcta y networking InfiniBand o 400Gb.
HARDWARE GENÉRICO
Semanas de entrenamiento desperdiciadas
GPUs consumer, sin NVLink, refrigeración insuficiente y networking lento.
Networking PCIe lento entre GPUs
GPUs sin NVLink: cuello de botella en comunicación
Refrigeración insuficiente para cargas 24/7
Networking PCIe lento entre GPUs
DELL POWEREDGE PARA IA
Rendimiento real desde día uno
Plataformas validadas NVIDIA con NVLink, refrigeración industrial y networking 400Gb.
NVLink 900GB/s entre GPUs
Refrigeración diseñada para carga GPU 24/7
InfiniBand o 400Gb Ethernet integrado
NVIDIA AI Enterprise, CUDA y cuDNN prevalidados
De la cotización al servidor en producción
Cada proyecto de IA con Zetta incluye el ciclo completo.
Somos Dell Titanium Partners
La Certificación Titanium es el nivel más alto de partnership Dell Technologies. Significa acceso prioritario a soporte técnico avanzado, especialistas certificados en todas las líneas de producto y precios preferenciales para nuestros clientes.
+100 implementaciones
Dell en la región, data centers en Venezuela y Panamá con arquitecturas certificadas y en producción.
Local
Soporte técnico certificado en Venezuela, especialistas con conocimiento del mercado y contexto local.
SLA
Tiempo de respuesta garantizado según SLA, adaptado a la criticidad de tu infraestructura.
Servidores Dell PowerEdge optimizados para IA
Cuatro plataformas para cubrir desde inferencia ligera hasta entrenamiento de LLMs de gran escala.
La GPU correcta empieza por la carga correcta
Hasta 8 GPUs NVIDIA HGX B200 o B300 con NVLink. Entrenamiento de LLMs e inferencia de gran escala.
Servidores Dell PowerEdge optimizados para IA
8 GPUs AMD MI355x. Fine-tuning, inferencia de alto throughput y proyectos empresariales.
Refrigeracion y conectividad para IA
Hasta 8 GPUs Double-Wide o 16 Single-Wide. Gen-AI, inferencia, NLP, gemelos digitales y agentes de IA.
De la cotizacion al servidor en produccion
6 GPUs Single-Wide o 2 Double-Wide para inferencia ligera, virtualización con GPU y data science.
Preguntas frecuentes
Servidores para IA
¿Puedo usar servidores de IA en renta (cloud) vs comprarlos?
El modelo Cloud es recomendable para fases iniciales de desarrollo, pruebas de concepto o cargas de trabajo altamente esporádicas. La compra e implementación en centro de datos propio es más rentable para operaciones continuas (>6 meses) debido a los altos costos acumulados de egress y cómputo reservado en la nube.
¿Qué es NVLink y por qué importa?
NVLink es la tecnología de interconexión directa de alta velocidad entre GPUs. En la arquitectura Blackwell (5.ª generación), NVLink ofrece 1.8 TB/s (1,800 GB/s) de ancho de banda bidireccional por GPU, duplicando la velocidad de la generación H100 (900 GB/s) y superando por más de 14x a la interfaz PCIe Gen 5 (128 GB/s).
¿Cuántas GPUs necesito para entrenar un modelo LLM?
Modelos medianos (7B a 13B parámetros): 1 a 2 GPUs B200/B300. Gracias a su memoria de 192 GB/288 GB y el motor de precisión FP4, puedes alojar el modelo completo en memoria y realizar fine-tuning o inferencia con latencia casi nula. Modelos grandes (70B+ parámetros): Un único nodo de 8 GPUs B200/B300 (como el servidor Dell PowerEdge XE9780). Modelos gigantes o MoE (100B a 1T+ parámetros): Múltiples servidores XE9680 interconectados por NVLink Switch y redes InfiniBand / Spectrum-X.
¿Cuál es la diferencia entre la GPU B200 y la B300 para IA?
La B200 es el estándar de oro para entrenamiento e inferencia masiva de modelos LLM y multimodales, ofreciendo hasta 4.5 PFLOPS FP8 / 9 PFLOPS FP4 y 192 GB de memoria HBM3e (8 TB/s de ancho de banda). La B300 (Blackwell Ultra) está optimizada para modelos de razonamiento avanzado y arquitectura MoE (Mixture of Experts) de escala extrema, elevando la memoria VRAM a 288 GB HBM3e y alcanzando hasta 5 PFLOPS FP8 / 10 PFLOPS FP4.
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