Inteligencia Artificial
Dell AI Factory
El enfoque integral de Dell para llevar la inteligencia artificial de la experimentación a la producción, combinando infraestructura, software y servicios en una sola estrategia. Si tu empresa está definiendo su estrategia de inteligencia artificial, Dell AI Factory es el marco de referencia que conecta infraestructura, software y servicios profesionales para pasar de proyectos piloto a producción real. Zetta, junto a Dell Technologies como partner estratégico, te acompaña en cada etapa de esa hoja de ruta.
Arquitectura validada de punta a punta, de datos a modelos en producción.
Ecosistema abierto con socios líderes en IA (NVIDIA, Microsoft, entre otros).
Reduce el tiempo de implementación frente a proyectos de IA construidos desde cero.
Cotización personalizada
El precio depende de capacidad, licenciamiento y nivel de soporte que necesite tu infraestructura.
Dell Titanium Partner
Garantía Dell
Soporte local
Respuesta en menos de 24 horas hábiles · Sin compromiso.
Especificaciones técnicas
Categoría
Estrategia / plataforma de IA integral
Modelo
-
Capacidad
GPU / Aceleración: Configurable según arquitectura de referencia elegida
Rendimiento
Capacidad de cómputo: Escalable desde piloto hasta producción a gran escala
Conectividad
Casos de uso: IA generativa, analítica avanzada, automatización empresarial
Garantía
Según los componentes de hardware incluidos en la solución
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes sobre este producto
¿Cuánto tiempo toma implementar infraestructura para IA en mi empresa?
Depende del tamaño del proyecto. Una implementación estándar con servidores GPU certificados toma entre 4 y 8 semanas, desde el diseño de la arquitectura hasta la puesta en producción.
¿Puedo usar la misma infraestructura para entrenamiento e inferencia?
Sí, aunque el dimensionamiento cambia. El entrenamiento necesita más memoria GPU y cómputo sostenido, mientras que la inferencia prioriza baja latencia. Un diseño modular te permite escalar cada carga por separado.
¿Cuál es la diferencia entre servidores tradicionales y servidores para IA?
Los servidores tradicionales priorizan CPU para cargas transaccionales. Los servidores para IA integran GPU, storage NVMe y redes de alto ancho de banda diseñados específicamente para entrenamiento e inferencia de modelos.
¿Qué GPU necesito para entrenar modelos de inteligencia artificial?
Depende del tamaño del modelo y el dataset. Para entrenamiento intensivo recomendamos GPU NVIDIA de datacenter con memoria alta, mientras que para inferencia basta con aceleradores más pequeños y eficientes.
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